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NVIDIA GTC Digital 开放数百小时线上课程,近乎免费参加、使更多专业开发者与研究员受惠 (152669)

NVIDIA GTC Digital 开放数百小时线上课程,近乎免费参加、使更多专业开发者与研究员受惠 (152669) nvidia 产业消息 AI 研讨会 专家 将讲述 GPU Computin 第1张

受到武汉肺炎影响, NVIDIA 在三周前决议取消原定在圣荷西举办的 GTC 2020 年度大会,除了针对报名者全数退款之外,同时转型以线上研讨会、线上课程的 GTC Digital ,以线上方式提供开发者参与,虽然日前 NVIDIA 进一步宣布取消原定的主题演讲与新品、新技术发表计画,但 GTC Digital 仍将如期开跑,除了原本报名 GTC 的开发者的门票将直接转为 GTC Digital 数位门票外,亦提供开发者报名参与 GTC Digital ,部分课程也仅收取最多 79 美金的价格,线上研讨会、专家对谈、录影演讲、技术展示完全免费开放报名者参加。

GTC Digital 报名网址: GTC Digital

NVIDIA GTC Digital 开放数百小时线上课程,近乎免费参加、使更多专业开发者与研究员受惠 (152669) nvidia 产业消息 AI 研讨会 专家 将讲述 GPU Computin 第2张

▲ GTC Digital 将提供机器视觉、自动驾驶、机器人训练、专业影像制造、各类模拟技术等广泛 GPU 应用领域内容

GTC Digital 的相关活动如下:

PS4高达EXVSMBON 发售日限定版新机体公开

PS4版《MOBILE SUIT GUNDAM EXTREME VS. 极限爆发》确定2020年7月30日发售 ,官方同步公开「豪华原声版」、「究极典藏版」及首批特典内容。并预定4月25日展开短期封测。 PS4高达EXVSMBON 7月30日发售4月25日封测 首批特典有高达模型 【其他报道】【麦当劳停堂食】香港麦当劳暂停堂食服务 2 星期 外卖如常麦麦送晚间免运费 PS4高达EXVSMBON已确定2020年7月30日发售,并会分为「豪华原声版」、「究极典藏版」及首批特典内容。当日同步发售之「豪华原声版」及「究极典藏版」,「豪华原声版」为除了一般版的收录乐曲之外,追加收录街机版「MOBILE SUIT GUNDAM EXTREME VS. MAXIBOOST ON」中需付费使用33首乐曲的特别版。 另外,「究极典藏版」包括「豪华原声版」以及独有的特别模型「HG 1/144 EXTREME GUNDAM & ECLIPSE-F PARTS (EXVS. 10th ANNIVERSARY COLOR Ver.)」的限量组合。将以发出闪耀光泽的金属涂装来重

以下活动为在特定时间举行的虚拟活动 (建议提早报名),参加者将能够与讲者即时互动。

训练课程:

3月25日到4月2日间将举行七天的全日制讲师指导工作坊,内容囊括资料科学、深度学习、CUDA、网路安全、用于预测维护的 AI、用于异常检测的 AI 及自动驾驶车。每场全日制研讨会的费用为79美元。
4 月 6  日至 10 日将举行15场长度为两小时的训练课程,包括自动驾驶车、CUDA、对话式 AI、资料科学、深度学习推论、智慧影像分析 (IVA)、医学影像、推荐系统、大规模深度学习训练,以及使用容器进行高效能运算等多种主题。每场两小时讲师指导课程的费用为39美元。

线上研讨会:

3月24日到 4月8日将举行 17 场长度为一小时的线上研讨会,众多主题包括资料科学、对话式 AI、边缘运算、深度学习、智慧影像分析、自主机器等。线上研讨会将在 48 小时内以随选即用的方式发布。免费参加。

与专家交谈:

3月25日到4月10日将举行 38 场长度为一小时的课程,参加者可以在虚拟教室中与 NVIDIA 的专家进行一对一交谈。主题包括对话式 AI、推荐系统、深度学习训练和自动驾驶车开发。免费参加。

以下活动将提供随选即播的内容:

录影演讲:

来自全球顶尖企业的专家录制超过 150 场演讲,内容涉及电脑视觉、边缘运算、对话式 AI、资料科学、CUDA、绘图与光线追踪、医疗影像、虚拟化、天气建模等多个主题。免费。

技术展示:

我们将播放由专家解说的精彩展示影片,强调 NVIDIA GPU 如何加快创意工作流程、分析大量资料集及帮助推动研究发展。免费。

AI Podcast:

在接下来的四周内,将会与多位来自 AI 与加速运算领域的领袖级人物进行半小时的访谈,其中包括 Salesforce 的 Kathie Baxter 将讲述负责任的 AI;史丹佛大学Margot Gerritsen 教授将讲述资料科学领域中的女性,以及资料科学与 AI 的交叉;SLAC 国家加速器实验室 (National Accelerator Lab) 的 Ryan Coffee 将讲述深度学习如何推动物理学研究;以及国家大气研究中心 (National Center of Atmospheric Research) 的 Richard Loft 将讲述 AI 如何帮助科学家更佳地模拟气候变迁。免费。

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