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万利逆商(www.ipfs8.vip):触屏也能盲打?AI已经学会像人类一样在手机上打字!

admin2021-05-1622

新智元报道

泉源:TechXplore

编辑:好困

【新智元导读】「AI在模拟人类的路上越走越远,近期,阿尔托大学揭晓了一项研究中,乐成实现了让AI像人一样打字。

看着满大街一个比一个大的触屏手机,谁还记得在几年前,我们在手机上打字经常都是盲打的。

某「小众品牌」推出的全键盘手机

自从苹果推出iPhone之后,触摸屏幕一瞬间就成为了手机的标配。

而在使用触屏时,完全是在依赖眼睛去指导手指打字,或者检查拼写错误。从某种意义上来说,这是一个并不简朴的协同义务。

不外,AI现在已经学会了用人类的方式在手机触屏上打字。没想到吧!

人类在手机上打字时,眼睛和手指的移动

让AI像人类一样打字

为了明白人们在触摸屏上的打字方式,阿尔托大学和芬兰人工智能中央(FCAI)的研究职员确立了一个AI模子来展望人们的打字方式。

论文:https://userinterfaces.aalto.fi/touchscreen-typing/resources/touchscreen_typing_as_optimal_adaptation.pdf

项目:https://github.com/aditya02acharya/TypingAgent

这项研究通过强化学习模子来剖析并模拟人类在打字时眼睛和手指的运动方式。

像人类一样,AI会在打字时会发生错误,发现错误,并在之后纠正错误。

AI泛起拼写错误,并举行检测和更正。其中,蓝色和绿色划分代表眼睛和手指的运动轨迹。

AI模子还可以展望人们若何顺应输入方式的转变,例如,使用新的带拼写检查键盘或是差异设计的键盘时,打字输入的气概会发生什么转变。

AI模拟使用带拼写检查的键盘时,眼睛和手指的移动。其中,蓝色和绿色划分代表眼睛和手指的运动轨迹。

「以前,主要是从手指若何移动的角度来明白触摸屏打字。现在通过AI的应用,我们可以更真实地展望人们在手机上打字的方式。」Jussi Jokinen博士说。

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AI模子和人类在输入相同的一句话时的手指移动和眼睛注视位置的热图(heat map)。左:AI模拟的效果;右:人类打字的效果。

其中,绿色示意眼睛的位置,蓝色示意手指的位置, 阴影越深,说明注视时间就越长,移动的次数越频仍。

最佳监视模子的架构

模子由四个差其余署理组成:监视控制,指导,视觉和校对。

这三个子义务署理与义务环境(移动装备)交互:指导署理可以按键盘的按键并考察当前手指的位置。校对署剖析考察输入的文本并检查是否存在错误。

为了模拟有限的可视局限,在指导和校对之间共享视觉,从而限制了这些署理同时举行考察的能力。

战略()用来展望此操作的价值。监视凭证对当前子义务值的考察,决议若何在这些子义务之间分配视觉,并在指导署理的速率-准确性之间的权衡。

要害数据和模子性能

为了利便权衡模子的显示,研究职员引入了两种评估方式以及响应的丈量尺度:

剖析模子的展望和人类现实操作之间的误差。

检查模子与人类平均值之间的差值。

从整体上看,AI模拟的效果和人类打字时刻的情形十分相近。

AI模子在对输入内容的校对和对错误修改的验证(Gaze shifts)方面,和人类打字时刻的行为险些完全相同。而且,AI可以准确展望打字时看键盘和文本输入框的次数(Fixation count)。

每分钟输入字数(WPM)总体上靠近人类数据的平均值,两次按键输入之间花的时间(IKI)也靠近人类的数据。

在纠正拼错的单词方面,AI模子显然是在试图阻止失足。因此模子展望的按删除键的次数(Backspaces)会比人类现实操作中略少。

不外,AI在历程中注视键盘的时间比例(Gaze keyboard time ratio)有些偏高,同时也低估了校对输入的单词所需要的时间。

绿色部门示意模拟数据和人类平均值在一个尺度差以内,粉色部门示意模拟数据和人类平均值在三个尺度差以内。

项目已经开放下载

研究职员提出,该模子可以辅助那些无法使用触屏打字的用户,用于设计和开发针对这些人群的打字辅助工具或界面。

对于通俗人来说,可以从小我私人写作气概中(例如在文本中频频泛起的错误),为用户推荐哪种键盘或自动纠错系统最适适用户。

参考资料:

https://techxplore.com/news/2021-05-ai-humans.html

https://userinterfaces.aalto.fi/touchscreen-typing/resources/touchscreen_typing_as_optimal_adaptation.pdf

https://userinterfaces.aalto.fi/how-we-type-mobile/

https://github.com/aditya02acharya/TypingAgent

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