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衢州赶集网:NVIDIA Ampere 架构揭晓后「的启示」:超算级与消费、准专业级架『构差』异化,嵌入设计进一步强化推论性能 (153735)

NVIDIA Ampere 架构揭晓后的启示:超算级与消费、准专业级架构差异化, <嵌入设计> 进一步强化推「论性能」
NVIDIA Ampere 架构揭晓后的启示:超算级与消费、准专业级架构差异化, <嵌入设计> 进一步强化推「论性能」

NVIDIA 在上周宣布新一代 GPU 架构 Ampere 安培的设计特征,「从目」前宣布的讯息, NVIDIA 也表示它们在 GPU 产物线将会因应市场特征的差别自架构差异化,应用于超算领域的 NVIDIA A100 与自驾车领域的 Orin 都会是在特质与设计因应使用情境与消费级产物与绘图产物截然差别的设计。后续 NVIDIA 执行长也透露 Ampere 将会是横跨运算、绘图与消费领域的架构,也证实 NVIDIA 将透过产业差异化在结构举行微调。

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从此次 Ampere 宣布的资讯, Ampere 在特质是直接作为 Volta 的后继产物,『架构计划放在』 GPU 加速与 AI “加速之” Tensor Core 相关的部门,完全未提及与现在娱乐与绘图相关的 RT Core 光线追踪加速,毕竟在超算领域应用,重点是放在 GPU 运算与能够提升运算效率的 AI 部门,〖至于〗 RT Core 自然在这些领域就不被需要。

此次 NVIDIA 在 CUDA 架构的部门并未做太多{的着墨},仅以纯性能象征架构与设计的刷新,先容的重点反而是把重点放在第三代 TensorCore 上,相较 Volta 的第一代 TensorCore ,第三代 TensorCore 除再度针对需求日益提升的 AI 运算强化导入 TF32 「之外」,还以超算领域需要的 FP64 加入支援性,同时提升 AI 与超算所需的手艺。

另一项特征则是 MIG 多重执行个体 GPU 特征, <此项> 手艺使单一 GPU 能够视为多个执行个体举行同步多工,此举可使单一 Ampere 作为多张 GPU 使用,这项手艺可说是呼应基础设施、「边际」运算对于大量推论需求的手艺, NVIDIA 特别强调基于 Ampere 的 NVIDIA A100 能够透过 MIG 成为七张逾越 Tesla T4 加速器的推论加速器,【不外在】消费端是否会提供这项手艺则有待商讨。

▲ Orin 除了 Ampere 架构 GPU 以外,还具备针对推论加速的 DLA

值得注意的是, NVIDIA 借此次揭晓的车载嵌入式超算平台 Orin 也是基于 Ampere 架构, 而在设计部门除了同样具备 CUDA Tensor Core 外,也承袭 Xavier 平台加入针对推论的 DLA 加速器,由于在车载领域, <无论是先> 进辅助驾驶、自动驾驶, AI 推论皆是主要的一环,然而要在有限的功耗到达效率的最大化,透过专属焦点举行硬体加速是比起扩充 GPU 或 CPU 规模更具效率的手段。

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